几乎所有搞BIM的都会提到BIM大数据。这个BIM大数据包括质量大数据、商务大数据、安全大数据、等等、等等。
但首先，确实鲜有人注意，再大的数据也是由一条条的小数据积累而来的，每一条数据和信息，都是由于各自的应用场景和需求(比如基于模型的自动容积率计算)、而被生产出来、并汇入大数据，从而，才有了大数据。
其次，由于数据首先是“被需要”，才会“被生产”，所以，“按需定义、按需关联、按需调整、频繁调用”的智能数据，就应因而生了;当然，需要开发一些软件工具去支撑这一智能数据的生产和被应用。
没明白?那这样说，
BIM是什么，BIM是包含信息的建筑模型，这个信息，就包括了智能数据(智能设计信息、智能管理信息等等)，不同于普通数据，智能数据是被按场景经过应用策划后、按项目需求而被生产出来的，然后再被进一步加工好，以后将会被多种软件提取、被应用在更多的场景、更多的项目中，是“流动性更好”的数据，从而加速了“数据流转”，帮助我们更好的进行项目设计、施工管理和运维等等。
案例研究专访Sean D.Burke
Sean d.Buke,LEED认证专家,是华盛顿西雅图NBBJ建筑事务所的高级合伙人。作为BIM数字实践的领导者,Sean负责开发最优方法,对新工艺和新工具进行研究和开发,与设计计算团队紧密合作来确定哪些领域中技术可以帮助发展实践。Sean曾在Autodesk大学和世界各地的会议上发表过讲演。
R.D：关于几何体与数据的主题，您已经写了《在工具之间移动几何体不难,移动数据才是关键》您可以解释下其间的不同吗?为什么移动数据的能力才是关键?
S.B:当数据停留在一个容器里太长时间,就会变得陈旧,当然也会失去其作用。数据就像物理对象一样,可以有动量。假如它待在一个地方太久,就不想离开了。假如它非常灵活,可以在工具间移动、而不会使结构或者完整性受损,数据就会变得更加有价值。因为你能很容易地就分析它,很容易地追加或者修改数据。
有许多我们正在使用的专业软件,某人正在寻找的信息就在这里,像在一个Revit模型中。但是应用软件可能没有按照可以访问这样的方式来设计。举一个简单的例子,容积率是我们可以做的一个很简单的分析。但是Revit不能从两个不同的类别中比较两种不同的东西。建筑物有其容积、面积,有总的楼层面积。但是它不知道建筑物所在的地块。而像Dynamo这样的工具就可以把这两个物体进行比较并得到一个公式然后告诉你说这就是容积率(FAR)当你在设计的时候,你也可以获得一些直观的反馈。你并不需要一个Dynamo专家来用Dynamo作为工具。它可以提前设置好,然后最小化。设计师们可以用Revit工作,他们可以掌控整个模型。一旦模型的体量超出了约束范围,它就会变成红色。整个模型都会变成红色。然后他们再一次把它回退一步,模型又进变成了绿色。仅仅是连接两种数据的简单行为,使用另外一种工具,用一种新的方式,这就已经是一个很好的启示了。我们把设计计算当作是制作表格,我们将会有双曲面。但是它真的只是一种工具。你可能会想到一个问题,它需要人手动获取数据,然后把它放在个地方。一且数据被存放在不同的地方,它就很有可能会出错。当数据可以作为真理的源头保存在某个地方,并且能与模型相关联,这就是一个存储数据的更好的地方。正如你试图把所有的数据放在一个篮子里,把它放在最有意义的地方。
R.D:要做到这一点,需要采取什么措施?
S.B:可能需要一个现成的工具。为了更加成功地扩展我们BIM方面的能力和覆盖面,我们需要开发人员作一点点工作,让我们能够直接访问我们的数据,以使我们可以从外部查询Revit模型。普通数据与几何数据的区别很小,它们都是数据,区别仅仅在于是否是图形数据而已。它们都很重要。计算机不在乎什么是什么,我们只是从概念上把这两件事情分开,因为我们的专业是视觉导向的,我们在数字矩阵中看不到美。反正我们大多数人是这样的。
Revit的用户界面背后的原始数据还有很多秘密需要披露。我们只是要想办法以便我们可以更快更容易地得到这些数据。也许文件格式需要开放。也许它的竞争者需要更认真地看待IFC,并基于IFC开发一个编辑工具,这样就不再需要有任何的转换。它只是以开放的结构在那里,任何人可以用任何工具访问它,你只要你需要的部分,并利用它来工作。
——案例摘录于中国建筑工业出版社[美]兰迪·多伊奇《数据驱动的设计与施工》，如有侵权，请联系删。
